ナレッジ調査・体系化・AI活用研修
ナレッジドキュメントナレッジドキュメント制作サービス
専門領域の知識を調べ、課題と解法を見つけながら、記事、仕様書、wiki、社内向け案内として使えるところまでまとめます。同じ調査をもとに、実業務を題材にしたAI活用研修も設計します。
最初の連絡は、作りたいものと困っていることを一言ずつ書いていただければ十分です。
専門領域を理解し、判断や説明につなげたい方に向いています
ただ文章を書くだけのサービスではありません。難しいテーマを理解し、課題を見つけ、周囲に伝えるところまでを扱います。
新しい領域を短期間で理解したい経営・企画・事業責任者
専門家の知識を社内で使える資料にしたいチーム
AIやDX、業務改善の前に課題と一般的な解法を押さえたい担当者
散らばった資料や会議メモを記事や仕様書にまとめたい実務担当者
理解、発見、資料化までを一つの流れで進めます
調べた内容を、記事や仕様書として使えるところまで仕上げてお渡しします。
理解
背景と用語を補って読み解く
発見
見落としと未確認の点を洗い出す
解法
定石と進め方の候補を挙げる
資料化
記事・仕様書・wikiに仕上げる
論点整理メモ
何を理解すべきか、どこが未確認か、どの順番で考えるかをまとめます。
課題仮説と解法候補
見えていなかった課題と、他分野にも通じる一般的な解法の候補を挙げます。
構成案と下書き
記事、仕様書、研修資料、社内向け案内に合わせて、そのまま確認に回せるところまで作ります。
参照元と用語の一覧
どの資料を参照したか、どの言い回しでそろえるかを残し、あとから更新しやすくします。
最初に用途と対象読者を決めてから進めます
調査が広がりすぎるのを防ぎながら、理解、課題の発見、資料化までつなげます。
用途と対象読者を決める
- 記事、仕様書、研修資料、社内向け案内のどれかを決める
- 対象読者と公開範囲を確認する
- 初回納品で確認したいことを先に決める
既存資料と外部知見を並べる
- 参照元の優先順位をつける
- 用語と前提のずれを見つける
- よくある課題と定石を探す
課題と解法を資料化する
- 見出しと要点を読みやすい順に並べる
- 課題仮説と補足メモを残す
- 下書きと参照元をセットでお渡しする
冊子だけでなく、検索しながら読む wiki も作れます
順番に読む PDF と、必要な項目だけを引く wiki では役割が違います。同じ調査内容をもとに、公開向けサイトにも社内向けナレッジベースにも作り分けられます。
公開例の 中小企業診断士 wiki では、入口ページ、カテゴリトップ、関連ページを組み合わせて、専門知識を検索しながら読めるようにしています。
初めて読む人の入口をつくる
全体像、読む順番、対象読者を最初に示し、背景知識がない人でも迷わず読み始められるようにします。
必要な項目にすぐたどり着ける
検索、カテゴリ、関連ページを組み合わせ、通読しなくても使える wiki にします。
あとから育てやすい構造にする
章立て、命名、参照元、リンクのルールをそろえ、あとからページを追加・改訂しやすくしてお渡しします。
この形式が向いている使い方
- 制度や専門知識を、公開向けのガイドサイトにまとめたい
- 社内の業務手順や用語を、検索しながら参照できるようにしたい
- 研修やオンボーディングで使う情報を、あとから増やせるようにしておきたい
無料配布中の書籍サンプル
このページで公開しているPDFがサンプルです。同じ品質で、各社の専門領域に合わせた調査と資料化を進めます。
この冊子について
難しい内容でも、
読み進めやすい冊子にまとめています
AIで幅広く調べた内容を土台に、読み進めやすい順番と見出しに組み直しています。 個別支援では同じ品質で各社の専門領域を扱います。
ご注意
公開しているPDFはAI生成物を含むため、記載内容に誤りが含まれる場合があります。実務で利用する際は、一次情報や最新情報もあわせてご確認ください。
Claude Cowork 活用ガイドブック
Claude Cowork の全体像から、ファイル操作、ブラウザ連携、業務ノウハウ整理、定期実行までをまとめた一冊です。
ひとり情シス大全
予算、調達、アカウント、SaaS、端末、ヘルプデスク、セキュリティまで一冊で見渡せるので、少人数でIT運営を回す現場に向く読み物です。
同じ調査を、研修として渡すこともできます
資料にまとめるだけでなく、実際の業務を題材にした研修としても提供しています。事前ヒアリングから当日の演習、実施後のフォローまで、数週間かけて設計します。
考え方
「学ぶ」より「試せる」を優先します
ツールの紹介で終わる研修にはしません。日々AIの活用・導入支援を行っている立場から、その現場に必要な題材と演習に絞って設計し、翌日から試せるものを持ち帰っていただきます。
- 業務ヒアリングで現場の課題と制約を把握してから題材を決める
- 実施前に内容をご確認いただき、不要な一般論を削る
- 実際の業務に近い題材で演習し、確認ポイントと注意点を資料に残す
- 研修後に試すテーマと、次にやることを決めて終える
対象者ごとの内容
管理職・意思決定層
どの業務に AI を使い、どこに人の判断を残すかを一緒に考えます。投資判断の考え方、対象業務の選び方、リスクの洗い出しを扱います。
現場リーダー・企画担当
業務フローのどこで AI を使うか、チームでどう運用するかを扱います。業務の分け方、運用フロー、確認方法が中心です。
実務担当・開発担当
AI への指示の書き方や仕事の頼み方、結果の確かめ方を、実際に手を動かしながら学びます。演習中心の構成です。
1. 事前ヒアリング
対象業務や参加者の役割、期待する変化を伺い、研修の前提を揃えます。
2. 内容設計
業務フローや既存資料を拝見しながら、演習の題材と説明の詳しさを貴社向けに調整します。
3. 実施前の確認
内容をご確認いただき、過不足や認識のずれをなくしてから当日を迎えます。
4. 実施とフォロー
当日の講義と演習に加えて、実施後の質問対応や、次に何を試すかの相談までお手伝いします。
実施は半日〜終日、オンライン・対面のどちらにも対応します。ご相談のときは、実施希望時期、想定人数、扱いたい業務テーマ、事前準備に確保できる期間を伺います。
教材の作り方の実例として、新人エンジニア向けの研修を全24章で公開しています。動画、テキスト、課題、スターターアプリまで揃った状態でご確認いただけます —エンジニア入門研修
お問い合わせ
まとめたい専門領域やテーマがあれば、
こちらからご相談ください。
記事、仕様書、研修資料、社内向け案内、検討メモのどれでも進められます。 テーマがまだ粗い段階でも、何を理解すべきか、どこに課題がありそうかを考えるところから一緒に進めます。
相談前にあると進めやすい情報
最初の連絡は5項目で十分です
- 対象の専門領域やテーマ
- 何に使いたいかと対象読者
- 使いたい既存資料や参照元
- 気になっている課題や知りたいこと
- 初回納品の希望時期
よくある質問
相談前の不安にお答えします
まだ書くテーマが粗くても相談できますか
できます。困っていることと用途を伺いながら、一緒にテーマを絞ります。
技術以外の専門領域でも相談できますか
できます。技術、業務、制度、運用など、専門用語や前提知識が必要なテーマであれば進められます。
既存資料が途中まででも依頼できますか
できます。散らばったメモや過去資料から、今回使うものを選びながら進めます。
公開記事ではなく社内資料や判断材料でも大丈夫ですか
大丈夫です。仕様書、研修資料、社内向け案内、検討メモでも同じ進め方で対応できます。